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概要

画像処理におけるカラーモデルの使用と分析

ブブネシュワル・シャルマとルパリ・ネイヤー

カラー画像処理の使用は、2 つの要因によって分けられます。まず、色は物体の識別に使用され、シーンからの抽出を簡素化します。また、色は強力な記述子です。次に、人間は何千もの色合いと強度を使用できます。カラー画像処理は、フルカラーと疑似カラー処理の 2 つの領域に分けられます。この処理では、色認識、色成分などに基づくさまざまなカラー モデルが使用されます。これらのカラー モデルに基づく車線検出、顔検出、果物の品質評価など、さまざまなアプリケーションに関する論文がいくつか発表されています。この論文では、広く使用されているモデル RGB、HSI、HSV、RGI などの調査が示されています。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません