ブブネシュワル・シャルマとルパリ・ネイヤー
カラー画像処理の使用は、2 つの要因によって分けられます。まず、色は物体の識別に使用され、シーンからの抽出を簡素化します。また、色は強力な記述子です。次に、人間は何千もの色合いと強度を使用できます。カラー画像処理は、フルカラーと疑似カラー処理の 2 つの領域に分けられます。この処理では、色認識、色成分などに基づくさまざまなカラー モデルが使用されます。これらのカラー モデルに基づく車線検出、顔検出、果物の品質評価など、さまざまなアプリケーションに関する論文がいくつか発表されています。この論文では、広く使用されているモデル RGB、HSI、HSV、RGI などの調査が示されています。