クリシュナン VCA、クリアコース S、アシッシュ ローソン
本研究では、超音波支援による米ぬかからの油抽出を、振幅レベル(50〜100%)と超音波処理時間(5〜30分)というプロセス変数を応答曲面法(RSM)で調べた。すべてのプロセス変数が応答変数に有意な(p<0.05)影響を与えることがわかった。中心複合計画(CCD)を使用して、最適なプロセス条件を決定した。最大原油収率10.8%を得るための最適条件は、振幅レベル93%、超音波処理時間26分と特定された。エタノールを溶媒として使用した超音波支援抽出による油収率は、ヘキサンまたはエタノールを溶媒として使用した従来の方法よりも高いことがわかった。さらに、過酸化物価と遊離脂肪酸値は、すべての抽出サンプルで同等であった。GC-MS分析により、超音波処理したサンプルは、ヘキサンを使用した従来の抽出と比較して不飽和脂肪酸の割合が高いことが確認された。また、エタノールを使用した溶媒抽出では、ヘキサンを溶媒として使用した場合と比較して、不飽和脂肪酸の割合が高くなることが観察されました。この研究では、エタノールを溶媒として使用した超音波抽出では、食品グレードの溶媒である従来のヘキサン抽出サンプルと比較して、最大の不飽和脂肪酸を保持できることが確認されました。したがって、結論として、超音波抽出は従来の溶媒抽出に取って代わる可能性があります。