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概要

嚥下障害食の嚥下容易性を評価するための表面筋電図に基づく予測モデル

茅沼ゆき、上田令子、南路子、阿部新、木村一美、船木順子、石丸芳郎、朝倉富子

嚥下食は加齢や脳動脈疾患などにより嚥下障害のある人に対して用いられる。現在の嚥下食の基準は身体的特徴に基づいているが、嚥下のしやすさを反映するパラメータも重要である。そこで我々は嚥下のしやすさを客観的に評価する方法を開発した。まず、嚥下のしやすさに関連する食感を表す用語を68個収集し、市販の嚥下食54品目をサンプルとして選択した。これらの用語とサンプルを用いて食感知覚質問票調査を実施し、その結果を対応分析にかけた。この分析結果を参考に、嚥下のしやすさを表す食感を10種類選択し、それぞれの食感に対応する嚥下食を選択した。次に、これらのサンプルを用いて、頸部前三角(オトガイ下三角)の官能評価と表面筋電図(sEMG)を記録した。我々は、官能評価と sEMG データに部分最小二乗法 (PLS) 回帰法を適用して、嚥下のしやすさの予測モデルを開発しました。交差検証モデルのパラメータ適合は有意でした (R2、0.87、RMSE、0.34)。モデル精度は、モデルをテスト データに適合させることによってさらに調査され、結果は再び有意でした (R2、0.89、RMSE、0.10)。これは、sEMG 測定を使用した予測モデルが非常に正確であることを示しています。この予測モデルを使用して嚥下のしやすさを評価することは、嚥下障害患者の嚥下を容易にする新しい食品を特定して開発するのに役立ちます。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません