人工ニューラルネットワーク

人工ニューラルネットワークシステムは、自然の神経システム、特に生き物の焦点感覚システムによって動機付けられる事実に基づいた学習モデルのグループであり、かなりの数の入力に依存する可能性があり、ほとんどの部分が不明瞭な能力を測定または推定するために利用されます。。製造されたニューラルシステムは、概して、相互にメッセージを送信する相互接続された「ニューロン」のフレームワークとして表示されます。関連付けには経験を考慮して調整できる数値の重みがあり、ニューラルネットを入力に対して多用途にし、学習に適したものにします。

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