メルセデス・フィッシャーとデレク・E・ベアード
ミルウォーキー エリア テクニカル カレッジ (MATC) は、学生向けのキャリア パス情報の開発を任されました。IT 教員チームは、副学部長の指揮とリーダーシップの下、情報技術パスウェイ モデルを作成しました。副学部長は、チーム間の知識交換を確実にするために、インフラストラクチャと計画に多大な投資を行いました。また、Facebook、Twitter、LinkedIn、YouTube、MeetUp などのソーシャル メディア プラットフォームを通じて、学生の認知度を高め、関与を高めたいと考えていました。この研究は、他のプログラムが再現できるパスウェイとカリキュラムを作成するように設計されました。他の部門は、IT カリキュラムとパスウェイを強化するために開発されたテンプレートと設計戦略の恩恵を受けることができます。これらのパスウェイと対話により、トレーニングのリクエストが増加し、トレーニングが共同で行われるようになりました。MATC のケース スタディは、パスウェイ、カリキュラム開発を特定して共有し、学生のニーズに基づいて教室に教育技術を取り入れるための情報を得るために諮問委員会と提携している良い例です。
目的:この記事では、学生の登録、維持をサポートし、就職率向上のための共同学習機会を提供するデジタルおよびソーシャル テクノロジーに関する学生、保護者、カウンセラー、雇用主のニーズに応える、インストラクター向けのダイナミックで革新的なパスウェイ モデルについて説明します。目標は、現在のビジネスおよび業界のニーズに一致する関連性のある信頼性の高いスキル セットを備えた卒業生を輩出することです。登録する主な 2 つの理由は、就職とキャリア変更の準備です。さらに、昇進が必要な従業員をトレーニングするためのキャリア ラダーのトレーニングも提供しており、多くの雇用主が現職の従業員をこのキャリア パスに沿って動かしています。
方法論/アプローチ:ケーススタディ
調査結果:証明書、組み込み技術ディプロマ、準学士号、デジタル、モバイル、ソーシャル テクノロジーによるオンライン コミュニティ、MeetUp、LinkedIn、Google Apps、グループ、Netlab、Blackboard Learn、Internships.com などのパスウェイの統合は、学生のアドバイス、登録、保持、就職にプラスの影響を与えます。ソーシャル メディア ツールの多くは無料であるため、資金の増加は伴いませんが、ほとんどが実地調査を必要とし、新しい学生にアプローチするための効果的なツールとなっています。
研究の限界:この研究は、MATC の IT 教員に限定されており、文化的慣習、態度、性別が学習プロセスでどのような役割を果たすかを調べるために米国外の学生から収集したデータは含まれていません。
実用的な意味合い:職場の雇用主は、スキルのミスマッチと退職ギャップの拡大をますます経験しています。そのため、高等教育機関は、卒業生の労働力への準備に関して厳しい監視を受けています。この調査では、コミュニティを育み、モバイルやソーシャルメディアを活用し、効果的なコース設計を通じて学生の学習と定着をサポートするカリキュラム設計戦略を提供します。ベストプラクティスを共有することで、次世代の学生に、つながりのある進歩的なパスウェイを提供し、市場価値があり積み重ね可能な資格を身につける力を与えます。この調査は、すべての学習者にエントリーポイントを提供し、パスウェイ上のどの時点でも、就職、昇進、高賃金のためのサポートと構造を得るためのさらなる機会への架け橋となります。資格のある労働力の需要が高まっているため、これは重要です。最終的には、資格のある労働者のプールが大きくなり、熟練した仕事を埋めるためのパイプラインが改善され、結果として従業員の定着率と忠誠心が向上します。パスウェイにより、学生、教員、リーダーシップは、プログラムの提供と仕事の見通しについて馴染みのあるパスウェイを利用できるようになります。さらに、このモデルは、パフォーマンス ファンディング、大学の学費負担のしやすさ、高等教育と労働力のニーズの調整に関する政策や実践に情報を提供するために使用できます。また、証明書や学位に関する州レベルの労働市場の成果、営利目的の大学の資格に対するリターン、収入と雇用に対する連邦政府の助成金とローンの影響、パフォーマンス ファンディング システムで労働市場の成果データを使用する際の課題、大学卒業後の収入データを使用して学生がより良いプログラムやキャリアを選択できるようにする方法など、トピックに関する新しい研究にも使用できます。学生の学習ニーズ、スキル、能力に応じて、Google グループ、MeetUp、Blackboard Building Blocks、LinkedIn などのソーシャル メディア ツールやアプリケーションに基づく学術的な作業環境を再考する必要があります。