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概要

トリガーツールを用いて特定されたカーボベルデの二次病院における薬物有害事象の発生率

カーラ・ジャミラ・レイス、カリダ・エッツァナ・ベイガ、ジェイルソン・ジーザス・マーティンズ

背景:薬物有害事象 (ADE) は、健康および経済上の大きな問題です。カーボベルデにおける ADE の発生率に関する情報はなく、トリガー ツールは効率的なアクティブ データ収集方法です。

目的:カーボベルデで最初の PV 研究を開発し、病院における ADE の特徴を明らかにする。

方法:これは、医療改善研究所(IHI)が開発したグローバルトリガーツール(GTT)を使用したカルテレビューの遡及的研究です。2012年10月から2013年3月までと2013年10月から2014年3月までに退院した患者の医療記録の単純無作為標本です。48時間未満の入院、集中治療室での滞在時間、および薬物投与記録のない医療記録は除外されました。

結果:合計 383 件の医療記録データが収集されました。患者の平均年齢はそれぞれ 37 歳と 40 歳で、全体の 62.6% と 59.8% が女性でした。合計 287 件のトリガーが特定され、第 1 期と第 2 期にはそれぞれ 184 件と 103 件のトリガーがありました。第 1 期では、54 人の患者で合計 105 件の ADE が特定され、ADE を呈した患者の発症率は 28.4%、患者 100 人あたりの ADE 率は 54% でした。第 2 期では、38 人の患者で合計 77 件の ADE が特定され、発症率は 19.6%、患者 100 人あたりの ADE 率は 38% でした。ADE とより頻繁に関連する薬剤は、セフトリアキソン、フロセミド、メトロニダゾール、ラニチジンでした。

結論:トリガー ツールは ADE を検出する上で優れた性能を発揮しました。病院に入院した患者の約 1/4 に有害事象が見られました。前向きな方法と長期間にわたる研究をさらに進める必要があります。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません