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概要

尿中 ESBL 産生大腸菌に対するベイズアプローチ

オセ ミゲル・サフキロ=アルセ、エクトル・ペルピニャン、カルメン・アルメロ、アントニオ・ロペス=ケレス、マリア・セルバ、フランシスコ・ゴンサレス

これは、2007 年 1 月から 2008 年 12 月までのバレンシア州自治体の患者の尿検体における ESBL 産生大腸菌(EEC) の蔓延に関する回顧的研究です。データは RedMIVA から取得され、人口統計学的および微生物学的要因に関する EEC の蔓延を調査するためにベイジアン一般化線形混合モデルが検討されました。検討された感染症の総数は 164,502 件、尿分離株の数は 49,304 人の異なる患者に属する 70,827 件で、尿分離株の 5,161 件 (7.3%) が EEC でした。4 件中 3 件の大腸菌が女性で分離され (76.8%)、男性の方が EEC の割合が高かった (男性 9.7%、女性 6.5%)。 EEC 患者は平均で 10.8 歳高齢で、入院もより頻繁でした (9.9% vs. 6.9%)。非 β-ラクタム系抗菌薬に対する耐性は EEC でより高く、EEC におけるシプロフロキサシン耐性およびコトリモキサゾール耐性率はそれぞれ 75.5% および 52.0% であったのに対し、その他の抗菌薬では 1.4~12.4% の範囲でした。以前の EEC 感染および入院は最も重要なリスク要因であり、予想される EEC 確率をそれぞれ約 400% および 50% 増加させました。その他の感染症も重要かつ肯定的な役割を果たしており、腸内細菌科、緑膿菌およびその他の細菌が最も関連性の高い要素です。女性は保護要因であり、リスクを約 25% 低減しましたが、年齢は付加的なリスク要因でした。最後に、尿路感染症における大腸菌が特定のリスク要因の組み合わせから EEC になる確率を計算するオープン アクセスの Web ベースのソフトウェアが構築されました。この医薬品安全性監視ツールは、抗菌薬耐性の拡大を監視および制御するのに役立つはずです。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません