概要

Webマイニング: データベースにおける知識の発見

ゴナパ・ヴァスダ

データ マイニングは、機械学習、統計、データベース システムの交差点にある方法を伴う、大規模なデータ セット内のパターンを発見するプロセスです。データ マイニングは、データ セットから (インテリジェントな方法を使用して) 情報を抽出し、その情報を理解可能な構造に変換してさらに使用することを全体的な目標とする、コンピューター サイエンスと統計の学際的なサブフィールドです。データ マイニングは、「データベース内の知識発見」プロセス (KDD) の分析ステップです。生の分析ステップの他に、データベースとデータ管理の側面、データの前処理、モデルと推論の考慮、興味深さの指標、複雑さの考慮、発見された構造の後処理、視覚化、およびオンライン更新も含まれます。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません