群知能と進化的計算の国際ジャーナル

概要

垂直的な意味:日本語の敬語を介して量子回路に人間関係データを導入し、実行する

ライダー・デール・ウォルトン*

本論文では、日本語の敬語を真剣に扱うことで、体系的機能言語学（SFL）の対人メタ機能、特にテノールを量子回路にエンコードするための、量子自然言語処理（QNLP）内の新しい概念を提案する。文献では英語に偏っているため、日本語のようなリソースの少ない言語に見られる対人コミュニケーションの微妙な側面を取り入れることは未開発のままであり、見過ごされがちである。本研究では、量子コンピューティングのPythonパッケージlambeqを活用して、量子回路における対人相互作用を定義する役割と関係性など、具体的には文法と社会的文脈を捉える。新たに導入された敬語タイプhがこの目的を達成する。この戦略は、言語の複雑な構造をモデル化する量子回路の能力を明らかにし、SFLの水平なテキスト次元である文法を超えて、人間のコミュニケーションと社会的相互作用の垂直な階層次元をより広く包含する。この視点から、この論文は、QNLP が従来の言語分析を超越する可能性を強調し、話し言葉と対話者の社会的ペルソナの両方を含む、より広範でより微妙な言語理解を提唱しています。日本語の文法を h 型を含むプレグループ図に解析するアルゴリズムが、他の研究者が使用したり貢献したりするためのコードベースとともに紹介されています。最後に、バイナリ分類実験により、これらのプレグループ図から生成された回路が量子機械学習 (QML) アプリケーションに適していることが実証されています。