生物学と医学

概要

正常および異常な心電図データシーケンス上の変異マップ

ヤン・ジー、ジェフリー・ジェン、インフー・シェ、タオ・ショウ

ECG データ シーケンスは、さまざまな心臓病を診断するための複雑な生理学的および病理学的情報を患者に提供するための、古典的で最も信頼性の高い臨床データです。ECG 信号の時間シーケンスから動的情報を抽出するポアンカレ マップは、医師が複数の心血管疾患を診断するための重要な基礎として 2 次元マップを使用する古典的なアシスタント ツールとして開発されました。人間の心臓のシミュレーション システムはカオス動作に関して非常に複雑になる可能性があるため、ペア測定に基づくポアンカレ マップでは、特殊な生理学的および病理学的情報に関する ECG データ シーケンスを発掘するのにいくつかの制限があります。この論文では、洗練された視覚的表現で ECG データ シーケンスを処理するためにバリアント マップを使用する多次元測定に基づく新しい測定モデルを提案します。このモデルのシステム アーキテクチャとそのコア コンポーネントについて説明します。この構成では、正常および異常な ECG データ シーケンスをバリアント マップとして表すことができます。サンプル結果は、選択した ECG データ シーケンスの 2 次元バリアント マップのセットとして示されています。