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概要

明細胞腎細胞癌の悪性度判定におけるCT灌流画像の有用性

Yue-Lang Zhang、Juan Ren、Bo-Lang Yu、Kai Qu、Ke Wang、Yong-Qian Qiang、Chen-Xia Li、Xing-Wang Sun

目的:明細胞腎細胞癌 (CCRCC) の 64 スライス スパイラル CT 灌流イメージングと Fuhrman の核グレーディングとの相関関係を調査する。

方法:病理学的に確認された CCRCC の合計 54 例が連続的に含まれ、64 列のスパイラル CT 灌流イメージングが行われた。対側および同側の腎臓と腫瘍の灌流率 (PF) をそれぞれ測定した。ピーク増強強度 (PEI) と血液量 (BV) も測定した。対側腎臓と CCRCC の間、および低悪性度と高悪性度の CCRCC の間で、PF、BV、および PEI 値について T 検定を実施した。受信者動作特性 (ROC) 曲線を使用して、異なる悪性度の明細胞癌を区別する際の PF と BV の診断性能を評価した。PF と BV の診断精度は、従来の CT スクリーニング後にもテストされた。

結果:対側腎と腎細胞癌の間でPF、PEI、BVに有意差があった(p<0.05)。また、低悪性度と高悪性度明細胞癌の間でもPFとBVに有意差があった(p<0.05)。低悪性度と高悪性度腎細胞癌の間でPEIに有意差は見られなかった(p>0.05)。PFとBVを単独または併用した場合、明細胞癌のグレード判定の精度が低いことがわかった。明細胞癌におけるPFとBVの診断精度は、灌流CTと通常のCTの併用により向上するだろう。

結論: PF 値と BV 値は、低悪性度 CCRCC よりも高悪性度 CCRCC の方が有意に高く、これらの値を適用することで、従来の CT スキャンのみよりも高悪性度 CCRCC の検出精度が向上すると考えられます。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません