リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

MOD09データを使用して、青色が欠けているマルチスペクトルリモートセンシングデータから自然な色の画像を作成する

シェン J、チャン H、ク H

大気の影響により、一部の衛星センサーは、近赤外から熱赤外領域のバンドに加えて、2つの可視スペクトルバンド（緑バンドと赤バンド）のみをカバーし、青バンドを欠いています。その結果、赤、緑、青を組み合わせて自然な色を生成するために青バンドが必要なため、自然色の画像を取得できません。これは、仮想現実、地形シミュレーション、視覚的解釈など、多くの分野でのリモートセンシングのアプリケーションに大きな影響を与えます。本研究では、MODIS陸面プロダクト（MOD09）を参照画像として使用し、そこからピクセルサンプルを選択し、非線形回帰分析モデル（バックプロパゲーション人工ニューラルネットワーク（BPN））を使用して、青バンドと赤、緑、近赤外バンド間のスペクトル反射率の関係をフィッティングしました。次に、Landsat TM/MSS、ZY1-02C、SPOT青バンドをトレーニングされたフィッティングモデルでシミュレートし、自然色の画像を出力しました。実験結果によると、MOD09サンプルでトレーニングされたBPNモデルは、マルチスペクトル画像の青色バンドを適切にシミュレートし、さらに有益な青色バンドを実現しました。さらに重要なのは、青色バンドに対する大気の影響をある程度排除できることです。シミュレートされた青色バンドにより、よりリアルで有益な自然色の画像が得られました。