フアン・ランディバー・ボウルズ
地球温暖化は世界の食糧供給に深刻な課題をもたらしています。大気中の
二酸化炭素濃度と気温の上昇は、一部の植物の生産性を高める可能性があります。しかし、気温上昇による洪水や干ばつの影響で、作物の収穫量が減少する可能性があります。農業科学者は、干ばつ、暑さ、塩分に耐性のある回復力のある栽培品種や、水利用効率を改善した栽培システムを開発することで、これらの課題に対応しています。テキサス A&M アグリライフとテキサス A&M 大学コーパスクリスティ校の研究チームは、植物育種家や農学者が優れた遺伝資源と最良の作物管理方法を特定できるように、UAS プラットフォームを開発しました。この研究では、綿花における従来の耕起 (CT) と不耕起または保全耕起 (NT)という 2 つの管理方法を比較するために、複数の時期の UAS データを使用する新しいアプローチを紹介します。比較のために考慮される植物パラメータは、樹冠高 (CH)、樹冠被覆率 (CC)、樹冠容積 (CV)、正規化植生指数 (NDVI) です。最初に、研究対象地域全体を約 1 平方メートルのグリッドに分割しました。測定値は、綿花の栽培シーズン全体にわたって 10 回キャプチャされた高解像度の UAS データを使用してグリッドごとに抽出されました。片側 Z 検定仮説により、ほぼすべてのエポックで CT と NT の綿花の成長に有意差があることが明らかになりました。95% の信頼区間で、NT で栽培された作物は、 CT 栽培システムで栽培されたものと比較して、より高いキャノピー、より高いキャノピー カバー、より大きなバイオマス、およびより高い NDVI を持つことがわかりました。