薬物疫学と医薬品の安全性の進歩

概要

薬物疫学のための新しいツールに向けて

バリー・ロブソン

ここでは、薬物監視と薬理ゲノミクスのデータ分析の課題について検討します。高次元性とスパース性という普遍的な問題に取り組むための 4 つの相互に関連するツールの概要を示します。疫学の初期に確立された 4 つの証拠の柱における否定的または反対の証拠の寄与、情報と意思決定の理論、ゼータ関数、双曲複素代数です。これら 4 つのツールは、かなり統合された方法で説明されており、この順序は基本的に、バイオメディカルにおける新規性の度合いと受容の度合いを反映しており、最も新しく議論の多いものが最後に来ています。ゼータ関数は、本質的には情報理論の推定値であり、システムで予想される情報、つまりデータを介して観察者が利用できる情報の量を表現するための拡張であり、ある形で 1970 年代初頭からバイオインフォマティクスで使用されています。双曲複素代数は、2 方向の条件付き情報のエンコードに関係しており、病因に関する推論で潜在的に重要であり、ゼータ関数から数学的に導き出せる考慮事項です。推論ネットワークで情報項の推定値として多くのゼータ関数項が使用されるときに、それが重要になります。本質的にはディラックによる推論方法を表し、量子場および粒子理論ですでに確立されていますが、その有用性はまだ不明です。ただし、複数の要因に基づく推定値を使用して推論に否定的な証拠を含めるには、解釈に注意する必要があります。