群知能と進化的計算の国際ジャーナル

概要

量子に着想を得た遺伝的アルゴリズムを用いた無線センサーネットワークのトポロジー制御

サジド・ウッラーとムサラット・ワヒド

この研究では、進化するリンク量子レジスタが導入されました。これは、遺伝子のバイナリペアのグループベクトルであり、ローカルトポロジ空間を使用してそれらのノードを表します。トポロジ制御のノードの最適ポイントは、接続性が高く、エネルギー消費が少なく、干渉が低いです。レジスタは高次元で動作します。このモデリングでは、オーダー2の量子インスパイア遺伝的アルゴリズムが使用されており、高次を使用することで、ノードのトポロジ制御の汎用性を高めることができます。数値結果が得られ、その結果が以前に量子遺伝的アルゴリズムでどのように得られたかが分析され、結果も比較されます。今後の作業では、より計算集約的な問題で機能するようにアルゴリズムを活用するLQRのメトリックが示唆されます。