現代の化学と応用

概要

養殖真珠の客観的品質評価方法としての確率的ニューラルネットワークと紫外線反射分光法の使用

スネザナ・アガトノヴィッチ・クストリンとデイビッド・W・モートン

真珠の品質と価値は、さまざまな特徴の組み合わせとして決定されますが、最も重要なのは、軟体動物の種類、真珠層の厚さ、光沢、表面、形状、色、真珠のサイズです。真珠のグレーダーは、目視観察を定量化し、真珠にグレーディング レベルを割り当てる必要があります。この研究の目的は、人工ニューラル ネットワークを使用して UV 反射スペクトルから真珠の品質パラメーターを予測することにより、真珠の品質のいくつかの側面の評価における主観性を減らすことです。真珠のグレードを予測するために UV 可視スペクトルの多層パーセプトロン ANN モデリングを使用した以前のモデルの予測精度が良好であったため、スペクトル入力を UV のみに減らし、分類ニューラル ネットワーク モデリングを使用することで、モデルを簡素化および改善したいと考えました。UV 光は可視光よりもエネルギーが高いため、真珠の表面のさらに奥まで浸透する可能性があり、そのため対応する UV 拡散反射スペクトルから、真珠の品質を評価するために使用できるより多くの情報が得られる可能性があると考えられています。開発されたモデルは、軟体動物の真珠の成長種、真珠とドナーの色、光沢、表面の複雑さを予測するのに成功しました。簡素化されたモデルが構築された結果、以前に報告されたモデルと比較して、選択された真珠の品質パラメータの予測精度が向上しました。