ロドリゲス R、モンデハ BA、ラウ LD、ビスカイノ A、アコスタ EF、ゴンサレス Y
新型コロナウイルスSARS Cov-2との1年間の厳しい戦いの後、COVID-19パンデミックは世界中の社会と健康に壊滅的な影響を及ぼし続けています。このパンデミックは世界のほぼすべての国で労働関係と経済関係を変え、新しい治療プロトコルの開発とワクチンの作成に多額の投資が行われました。世界中の重要な研究所、病院、研究センターがSARS-Cov-2と戦っており、これらの研究においてコンピュータービジョンが重要な役割を果たしてきました。この研究の主な目的は、取得および公開された結果から新型コロナウイルスSARS-Cov-2の顕微鏡画像の強化について考察することです。Sスパイクを強調するために提案されたアルゴリズムの有効性を分析し、人気が高まったにもかかわらず、ディープラーニングがこの場合有益ではなかった理由を詳しく説明します。