国際会計研究ジャーナル

概要

会計データを用いた収益変動の予測: XBRL の使用

アモス・バラネスとリモナ・パラス

収益性の高い投資戦略の基礎としての会計情報の有用性は重要な問題です。この研究の目的は、SEC が義務付けている標準化された財務報告システムである XBRL データベースを使用して、Ou らによる元の研究を繰り返すことです。この研究では、2 段階のロジット回帰モデルを使用して、2011 年第 1 四半期から 2015 年第 4 四半期までの XBRL 四半期データを分析し、予測モデルに含める変数を決定します。次に、予測モデルを使用して、現在の四半期と次の四半期の間の収益の方向性の確率を算出しました。最終的なモデルの結果は、その後の収益の変化を予測する優れた能力を示しました。予測は平均で約 72.4% の確率で正しいようです。ただし、これらの予測は収益性の高い投資戦略の基礎を提供できませんでした。