リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

ELECTRETRI アルゴリズムに基づくホラーサーン ラザヴィー州に位置する洪水感受性の観点から優先順位付けされたカシャフルド集水域の地図

アボルファズル・アブダラ、アッバサリ・モハマディアン、モジガン・パシャイ・ネジャド

洪水は、国内のほとんどの地域に影響を及ぼし、人命や財産の損失を引き起こす自然災害の 1 つです。したがって、洪水の影響を受けやすい地域を特定することは、損失を軽減するための最も重要な対策の 1 つです。サブ集水域の分類と優先順位付けは、排水流域の洪水の影響に対抗または緩和するための最初のステップです。これに基づいて、本研究の目的は、楽観的手順と一貫性制御の観点に基づく ELECTRE-TRI アルゴリズムを使用して、「ホラーサーン ラザヴィー」州の「カシャフルド」集水域のサブ集水域の洪水の可能性を分類することです。これを達成するために、対象地域の1:250,000地形図と水路図が研究され、地域が10のサブ流域に分割され、流域の形状係数、伸長率、円形度比、分岐率、排水密度、平均流域勾配および面積を含む、洪水の可能性に影響を与える8つの形態水文学的パラメータが評価されました。評価の結果、「マシュハド」および「トルガベ」サブ流域は、排水密度の値が高く、分岐率の値が低いため、洪水のリスクが高いことがわかりました。これらの地域は、他の要因と比較して、どちらも洪水の可能性に大きな影響を与えます。トゥース、チェナラン、カズカン、およびサブ流域は、洪水の可能性を高める要因の値が低く、洪水の可能性を低下させる要因の値が高いため、洪水のリスクが低かったです。