概要

発展途上国における消費者の偽造医薬品に対する脆弱性に対する人口統計学的特性の影響

アブバクル・A・アルファドル1、モハメド・イザム・B・モハメド・イブラヒム、モハメド・アズミ・アフマド・ハッサリ

背景:発展途上国における医薬品の偽造は、悲惨な問題として報告されています。さらに、切実なニーズと医薬品の偽造は関連しているにもかかわらず、この分野を対象とした研究はあまり行われていません。

目的:この研究の目的は、年齢、年収、就労状況、教育、性別などの人口統計学的変数が、消費者の偽造医薬品に対する脆弱性の増加または減少に与える影響を評価することです。

方法:この論文は、スーダンの 2 つの州、ハルツームとガダレフで実施された 2 つの研究について報告しています。研究 1 では、知識豊富な政策立案者と地域の薬剤師の目的のあるサンプルに対して詳細な質的インタビューを実施しました。研究 2 では、対面の構造化インタビュー調査方法を採用して、1003 人の対象者からデータを収集しました。データの評価には、記述的および推論的統計手法 (ANOVA) を使用しました。

結果:この論文では、偽造医薬品に対してより脆弱な人口統計グループを特定しました。インタビューのテーマ別コンテンツ分析により、偽造医薬品に関する人口統計的特性に応じて脆弱性が異なることが確認されました。また、年齢グループを除くすべての人口統計グループで、偽造医薬品の購入意向に有意な差があることが確認されました (年収 F (4,998)=6.255、p<0.05、就労状況 F (9,993)=2.402、p<0.05、教育水準 F (3,999)=2.975、p<0.05、性別 F (1,1001)=11.595、p<0.05)。

結論:この研究は、消費者の経済状況のみが偽造医薬品に対する脆弱性を増減させる上で大きな役割を果たしていると結論付けました。特に発展途上国では、偽造医薬品の購入行動を調査する研究は極めて限られているため、今回の研究がそのギャップを埋めることが期待されます。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません