法医学バイオメカニクスジャーナル

概要

動的高次ヒルマトリックスキーとレールフェンスモデルに基づく HRF モデル

コリン・チバヤ

ヒル モデルは、データ セキュリティを実現するためにキーとして行列を使用する強力な非対称アルゴリズムです。ヒル モデルに関する研究は、高次行列の操作が複雑なため、低次行列キーの使用に限定されることがよくあります。ただし、これにより、ヒル モデルは基本的なブルート フォース攻撃にさらされます。この記事では、実行時に選択される高次の動的に生成される行列キーの使用について調査します。また、元のヒル モデルでは、26 のアルファベット文字のみを使用します。ヒル モデルでサポートされる文字セットを 256 の ASCII 文字に拡張します。一方、レール フェンス モデルも、一般的に低い文字セットをサポートする強力な転置アルゴリズムです。この記事では、改良されたヒル モデルとレール フェンス モデルを組み合わせて、ハイブリッド プロダクト ヒル レール フェンス (HRF) モデルを構築する方法について調査します。理想的には、プロダクト暗号は、コンポーネント暗号の個々のセキュリティの合計よりも強化されたデータ セキュリティを表します。さらにプロダクトを複雑にするために、暗号化は複数のラウンドで完了します。実行時間、CPU使用量、メモリ使用量、実行スレッド数、ロードされたクラス数の観点から、HRFモデルの計算性能を元のHillモデルと比較して評価します。シミュレーション結果では、行列キーの次数が増加するごとにHRFモデルの処理時間が増加することがわかります。