老化科学ジャーナル

概要

機能低下を評価するための病院管理データの使用に関する体系的レビュー

ラオ A、スリマン A、ヴイク S、ダルジ A、アイリン P

はじめに:機能低下は一般的に質問票による調査で評価されますが、行政データは機能低下を評価するための代替手段となります。本研究の目的は、文献の体系的なレビューを実施して、行政データを使用して機能低下を予測できるかどうかを調べることです。

方法:体系的レビューの方法論は、PRISMA ガイドラインと PICOS プロセスに基づいています。含まれる研究は、機能低下を予測するための管理に基づくさまざまな方法を特定するために分析されました。

結果:管理データに基づく結果指標から 3 つの予測モデルが開発された。まず、入院再診に基づくモデルを使用して機能低下を予測した。モデルと調査結果の両方を比較して、4 年間の活動制限日を予測した。入院再診に基づくモデルの予測精度 (AUC 0.69) は、自己申告調査 (AUC 0.71、p 0.14) と同等であった。次に、手続き請求に基づくコードを使用して、機能低下に関連する病院の手続きとサービスを特定するモデルを構築した。このモデルを日常生活活動に関する自己申告情報と比較した。感度 0.79、特異度 0.92 を示した。最後に、術後画像診断と再手術コードを予測指標として検討したが、機能低下との有意な関連はないことが判明した。

結論:入院再入院に基づくモデルは、機能的健康と有意な相関関係があり、病院管理データで一般的に記録される結果指標であるため、幅広く使用される可能性があります。その予測精度は、自己申告による機能的健康と同様です。