マーク・バージン
一般的に知能にはさまざまなタイプとレベルがあり、特に群知能にはさまざまなタイプとレベルがあります。この論文では、群知能から群の超知能、つまり知能の階層のより高いレベルへの移行について検討します。群知能に対する従来のアプローチでは、アリや魚などの単純なシステムの相乗組織から群知能が出現することを前提としていますが、超知能を実現するには、インテリジェントエージェントまたはアクターのシステムにおける相乗効果を発掘する必要があります。このようなシステムを研究するために、プロセスの同時実行とアクションの多様性を可能にするシステムアクターモデルと呼ばれる新しい数学ベースのシステムモデルを作成することにより、マルチエージェントアプローチをさらに発展させます。このモデルの特性を研究し、計算群知能と超知能の研究に適用します。