群知能と進化的計算の国際ジャーナル

概要

画像融合のための統計モデリング

モジデ・ソフラビ

画像融合の目的は、同等のシーンの複数の画像からの情報を、理想的には各元の画像の重要な特徴をすべて含む 1 つの画像に混合することです。その結果得られる融合画像は、人間や機械の認識や、さらなる画像処理タスクに適したものになります。これまでに多くの画像融合スキームが開発されました。一般に、これらのスキームは、ピクセルベースと領域ベースの方法に大まかに分類されることが多いです。両方の方法を使用して同等の結果が得られることが多く、領域ベースのアプローチには、主に、よりインテリジェントな融合ルールを実装できる可能性という点で利点が追加されていることがわかっています。一方、ピクセルベースのアルゴリズムはよりシンプルで、実装も簡単です。