水産養殖研究開発ジャーナル

概要

養殖チャネルキャットフィッシュにおけるMIB異臭の検出を最適化する統計的アプローチ

ポール・V・ジンバ*、ケイシー・C・グリム

ナマズ業界は、異臭のある魚が誤って販売されないようにすることに誇りを持っています。通常、池で収穫する前に数週間にわたって数匹の魚の味見テストを行い、魚の風味の質が良いことを確認します。私たちは、分布のタイプ (パラメトリック/非正規) を評価するために、分析的に測定されたナマズの異臭濃度のデータ セットをいくつか収集しました。各切り身の 3 つのサブセクションで脂肪含有量の同時測定を行いました。次に、これらのデータを使用して、風味のある魚と風味のない魚を含む混合集団で異臭を検出するために必要な魚の数をモデル化しました。同じ池から収集された魚では、異臭濃度は通常、正規分布していないため、特殊な統計手順が必要でした。対数変換を使用しても、データは依然として正規性の仮定に違反していました。私たちは、順序付けられた魚のサンプルを使用して 1000 回ランダムにサンプリングし、異臭を検出するために必要な魚の数を決定するために、非パラメトリック手法を使用しました。異臭を検出するには、個体群のほぼすべてが風味のよい魚 (97%) である場合は 40 匹のサンプルが必要でしたが、個体群に 20% を超える異臭の魚が含まれる場合は 11 匹未満のサンプルで済みました。混合個体群で 6 匹のサンプル サイズは、異臭が存在する池の 60% で異臭の発生を特定するのに効果的でした。現在のサンプリング手順よりも、より多くの魚をより少ない回数でサンプリングすると、混合風味の魚の個体群を含む池をより正確に特定できます。