ベルハヌ シメ*、シメリス テスファイ
GEI の研究は、遺伝子型の収量パフォーマンスが遺伝子型と環境の相互作用の結果であるため、遺伝子型検定プログラムで非常に重要になっています。この研究は、遺伝子型、環境、GEI が収量と収量構成要素に与える影響を判断し、安定した遺伝子型を特定することを目的としていました。Alpha Lattice は、エチオピアのオロミア州の 6 か所で 3 回の複製を使用して、25 種類のパン小麦遺伝子型を評価しました。複合分散分析では、環境間および遺伝子型間で非常に有意な差 (P<0.01) が示されました。NGLS と GY を除くいくつかの形質の変動に対する遺伝子型の寄与は、30% 以上です。処理の総二乗和に対する環境の寄与は、GY では非常に高く、NSLS、NGS、NGSL、TKW 形質では低くなります。比較すると、処理の総二乗和に対する G × E の寄与は、NSLS (50.19%)、NGSL (52.96%)、TKW (42.93%) では中程度で、NGS (28.32%) では比較的低く、GY (10.4) に対する割合は非常に低い。AMMI のバイプロットにより、場所をまたぐ遺伝子型の特定の適応と一般的な適応について明確な洞察が明らかになった。G × E 相互作用の 88GY、72.88TKW、73.41NGS、73.67NGSL、74.19NSLS を占める AMMI バイプロットは、1 番目と 2 番目の IPCA の相互作用主成分スコアを提供する。穀物収量は高度な遺伝子型 ETBW9089 から高く、ETBW9313 から最も低かった。