概要

急性静脈瘤出血を伴う肝硬変患者のスコアリングシステムとリスク層別化「静脈瘤出血のスコアリング」

アスマー・ナセル・モハマドとカイリー・ハマム・モルシー。

目的:出血性静脈瘤を伴う肝硬変患者の転帰を予測するために使用される最も正確で適切かつ適用可能なスコアリングシステムを見つけること。

方法:この前向き研究には、1年間(2015年1月から2016年1月)にソハーグ大学病院の熱帯医学・消化器科に入院した急性静脈瘤出血の肝硬変患者120名が含まれました。臨床、検査、内視鏡パラメータが研究され、すべての患者についてChild–Pugh(CTP)分類スコア、末期肝疾患モデル(MELD)スコア、急性生理学および慢性健康評価II(APACHE II)スコア、逐次臓器不全評価(SOFA)スコア、AIMS65スコアが計算され、取得されたすべてのパラメータとスコアに対して単変量、多変量解析とパフォーマンスが実行されました。

結果:研究期間中に入院した患者 120 人 (男性 92 人、女性 28 人) のうち、8 人 (6.67%) が病院で死亡した。高齢、脳症の存在、再出血、血清ビリルビン値の上昇は、病院死亡率の上昇と関連する独立した要因であった。受信者動作曲線下面積 (AUROC) が最大だったのは、AIMS65 スコアと SOFA スコアで、次いで MELD スコア、APACHEII スコア、Child スコアの順であり、いずれも非常に優れたパフォーマンス (AUROC > 0.8) を達成した。AIMS 65 スコアは、感度、特異度、陰性予測値、陽性予測値が最も優れている。AIMS65 スコアは、MELD、SOFA、APACHEII スコアと有意差はなかったが、死亡率の予測ではこれらのスコアの中で最も優れていた。

結論: AIMS65 スコアは、これらの患者の死亡率を独立して予測するための最もシンプルで適用可能なスコアリング システムです。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません