アレクサンダー・A・ザハロフ、エフゲニー・A・オレンニコフ、タチアナ・I・パユソワ、タチアナ・I・ペテリナ、ナタリア・A・ムシーヒナ、リュドミラ・I・ガポン
この記事では、医療情報システムを臨床および生物学的研究のツールとして使用するアプローチについて説明します。例では、虚血性心疾患患者の炎症反応マーカーであるC反応性タンパク質レベルに影響を与える要因を特定するために実施される医学的および臨床的研究を自動化するテクノロジーと手法について説明します。ツールセットには、さまざまなパラメーターとその相互依存性の分析に基づいて全体的な状況を分析するための人工ニューラルネットワークが含まれています。テクノロジーと手法は、心臓病研究所の支部「チュメニ心臓病センター」の医療情報システムのソフトウェアモジュールとして実装されています。