発がんと突然変異誘発のジャーナル

概要

ビッグデータ研究における統計的誤差のサンプリング：乳がん研究の3つの事例

チョ・ハンジュン*、チョン・ウィソク

乳がんは女性の死亡原因の大きな割合を占めており、乳がんにはさまざまなビッグデータ分析手法が適用されている。本研究では、ビッグデータ分析を乳がん研究に適用した事例を列挙する。また、各特定サンプルからの統計値と割合を提案した。しかし、ビッグデータ活用研究には、サンプル特性に依存する盲点がある。そのため、ビッグデータをサンプリングする前に、事前検討を通じて統計的推論をより正確に議論し、分析手法の専門的な統計評価によってサンプル統計誤差を減らす必要がある。特に、対照群と実験群は統計的に同等でなければならない。