母子保健クリニック

概要

インドにおける U5CMR 削減における人工知能の役割

ランガサミー サンギータ 、 スブラマニヤム ユヴァラージ 、 ムヌスワミー ジョティ 、 チェラサミー アーシー

このデジタル時代では、データが新しい燃料であるため、データサイエンスはどこにでもあります。データサイエンティストは、さまざまな分野でより良い意思決定を行うために、主に AI に依存して隠れたパターンを特定しています。ヘルスケアと医療業界でのテクノロジーの使用は不可欠です。データサイエンスを使用した人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、医師、生物学研究者、そして患者が健康および医療関連の障害に関する洞察を発見するためのプラットフォームを提供しています。WHO の記録と国連の持続可能性目標によると、乳幼児死亡率は世界的な現代の問題です。本研究は、5 歳未満児死亡率 (U5MR) の根絶における AI の役割を特定することです。乳幼児死亡率に関する二次データは、過去 30 年間 (1990 年から 2017 年) に収集され、Python を使用して分析され、今後 6 年間 (2018 年から 2023 年) の乳幼児死亡率を予測しました。結果は、特定された 27 の疾患すべてにおいて乳幼児死亡率が減少傾向にあることを示しています。乳幼児死亡率の上位2つの原因である下気道感染症と下痢性疾患も減少しました。しかし、実際と予測には差があります。関係者によるAI（予防接種リマインダー、母親教育、栄養意識）の積極的な影響により、インドのU5MRに見られる格差を縮小できる可能性があります。