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概要

炭酸塩岩石貯留層におけるバルク体積水法による岩石分類

ザフラ・リアジ

岩石分類は、油田開発のデータ収集段階の後に実行される貯留層特性評価プロセスの一部です。浸透率、多孔度、初期水飽和度、水銀注入毛細管圧 (MICP) が主なデータとして考慮され、このプロセス中に適用されるデータは方法によって異なります。浸透率は、ほとんどの岩石分類方法で最も一般的な入力データであり、砂岩内のさまざまな種類の導管を区別できます。それにもかかわらず、そのデータソースは、実験室での作業の時間とコストに関係なく、いくつかの貯留層間隔と井戸に限定されています。さらに、異なる相関またはニューラルネットワーク方法のいずれかを使用して岩石分類の結果を静的または動的モデルに取り込むことは困難であり、特に炭酸塩の場合、モデルにさらなる不確実性をもたらします。

同時に、バルク体積水 (BVW) 法では、容易に得られるデータとして不可還元水飽和度と多孔度を適用することで、この方法が岩石分類の適切な方法となり、その結果は炭酸塩と砂岩の両方のモデルに簡単に入力できます。この方法は文献では補助的な方法と考えられていましたが、この論文では、MATLAB コードを使用して 3 つの炭酸塩フィールドのスタンドアロンの岩石分類方法として検討しました。貯留層品質指標 (RQI) 法も、浸透性ベースのアプローチとしてこれらのフィールドの岩石分類に適用され、両方とも MICP 曲線の分類によって検証されました。結果は、BVW 法によって分類された岩石タイプと、それに関連するグループ化された MICP 曲線との間に満足のいく一致を示しました。2 つの方法を比較すると、BVW 法では炭酸塩をより少ない岩石タイプに分類し、グループ化された MICP 曲線はより少ない変動を示しました。MICP 曲線の満足のいくクラスタリングを達成したことで、BVW 法は 3 つの炭酸塩フィールドの岩石分類に適したアプローチであることが示されました。したがって、この方法は、二次多孔性が存在し、性質上不均一性のスケールが異なるため、多孔性および透水性相関係数が低い炭酸塩に適した方法となります。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません