アラシュ・カマリ、ソフラブ・ゼンデボウディ、ジェームス・J・シェン*、アミール・H・モハマディ*、デレシュ・ラムジュガーナス
貯留層流体特性、溶解ガス油比 (GOR) は、石油工学のさまざまな側面で非常に重要です。したがって、このようなパラメータを迅速に推定する手段が求められています。この研究では、線形相互作用と一般最適化法を適用して、溶解 GOR を推定するための正確で信頼性の高いモデルを開発します。包括的なモデルを開発するために、アジア、地中海盆地、北米、アフリカ、中東など、さまざまな地理的場所から収集された 1000 を超えるデータセットで構成される信頼性の高い大規模なデータバンクがコンパイルされました。さらに、開発されたモデルは、広く使用されている経験的方法と比較してベンチマークされ、溶解 GOR データの予測で提案された方法のパフォーマンスを評価しました。結果は、この研究で提案されたモデルが比較された経験的方法よりも優れていることを示しています。この研究では、貯留層流体特性が新しく開発されたモデルの推定溶解 GOR に与える影響についても調査しました。結果は、バブルポイント圧力とガス重力が、予測された溶解 GOR にそれぞれ最大の影響と最小の影響を持っていることを示しています。最後に、レバレッジ アプローチを適用し、外れ値データ ポイントを検出して提案手法の適用範囲を決定しました。1,000 を超えるデータのうち、外れ値データ ポイントとして識別されるのは 26 のデータ ポイントのみであることが判明しました。