ホルヘ・マガリャエス、リュック・クォニアム、ヴィトール・フェレイラ、パトリシア・フェレイラ、ンビア・ボエチャット
この研究は、医薬品特許に適用される情報科学ツールの使用を実証することを目的としています。新世紀にはビッグデータが存在し、膨大な量の情報を提供するため、データを救い出し、一貫して分析するための新しい方法が必要になります。公衆衛生の分野でも、特に世界中の人々の病気を治療する新しい可能性のある分子の知的財産に関しては、例外ではありません。トリアゾールは、その生物学的活性により製薬業界で大きな関心を集めているため、研究ケースとして使用されました。この点で、アプローチは、インデックス付きデータベース(PubMed、Web of Science、Medline、Scopus、SciFinder Scholar)を参照し、データマイニング用の検索エンジンとグラフィカル分析を生成するための共同インテリジェンスのソフトウェアを使用することです。結果は、4シリーズのトリアゾール誘導体の可能性を示し、ディープウェブから抽出された特許と製薬業界とのいくつかの相関関係を示しています。