熱帯病と公衆衛生ジャーナル

概要

シエラレオネにおけるエボラ出血熱の携帯電話による症候群監視データの回帰モデル化と分析

ジア・バインガ・カンバイ

目的:多変量解析の出力次数中心性を決定するために、より多くの電話をかける発信者の人口統計学的差異と特徴を調べ、少なくとも 1 つのエボラ陽性の電話をかける可能性が高い発信者を特定します。

方法: 2014 年 10 月 23 日から 2015 年 6 月 28 日まで、携帯電話技術を使用して、エボラ出血熱の疑いのある 393 例 (男性 192 例、女性 201 例) の監視データを収集しました。多変量解析に使用する出次数中心性を決定するために、UCINET および Net Draw ソフトウェアを使用しました。多変量解析には、ポアソン回帰分析とロジスティック回帰分析を使用しました。

結果:女性 (AOR=0.33、95% CI [0.14、0.81]) は、男性と比較して、少なくとも 1 回のエボラ監視コールが陽性となる確率が低いことが示されました。女性 (IR= 0.63、95% CI [0.49、0.82]) は、男性と比較して、エボラ監視コールの回数が少ないことも示されました。

結論:この研究は、携帯電話技術と、UCINET や Net Draw などのユーザーフレンドリーなオープンソースのソーシャル ネットワーク ソフトウェアを組み合わせることで、疫学的監視の従来の手段に重要な補助手段を提供できることを示しています。