群知能と進化的計算の国際ジャーナル

概要

量子ニューラルネットワーク、計算場理論と動力学

カルロス・ペドロ・ゴンサルベス*

量子人工ニューラルネットワーク (QuANN) を量子動的コンピューティング システムとして扱うために、量子人工ニューラルネットワークを動的システムとして形式化し、ユニタリー マップの概念をニューラル コンピューティング設定に拡張し、ネットワーク上に量子コンピューティング場理論を導入します。この形式化は、量子再帰型ニューラル ネットワークのシミュレーションで示され、結果として生じる場のダイナミクスが調査され、量子ニューラル活動場レベルでの励起および緩和サイクルを伴う出現ニューラル波、およびカオスのエッジ シグネチャが示されます。ローカル ニューロンは、複雑な準周期パターンやべき乗則シグネチャを含む複雑なダイナミクスを伴うエントロピー変動を示す、平衡から遠いオープン量子システムとして動作します。量子コンピューター サイエンス、量子複雑性研究、量子技術、および神経科学への影響についても説明します。