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概要

縦方向拡散係数パラメータの主成分分析

アッバス・パルサイエ、アミール・ハムゼ・ハギアビ

河川水質の研究は環境工学の主要な部分です。縦方向拡散係数 ( DL ) は、河川水質研究における主要な重要なパラメータの1つです。水理学的および形態学的河川などのいくつかのパラメータは DL に影響を及ぼしますが、河床形状など、それらのいくつかのマウント効果は測定できません。そのため、研究者は、 DL は流速、水路幅、河川流水深、およびせん断速度に比例すると提案しました。 DL に最も影響を与えるパラメータを定義すると、 DL の推定に提案される経験式とソフトコンピューティング手法の最適な構造が開発されます。この論文では、主成分分析 (PCA) を使用して、 DL に最も影響を与えるパラメータを定義しました。 PCA の結果は、川の幅、流水深、および流速が DL に最も重要なパラメータであることを示しました。 PCA の結果を考慮して経験式のパフォーマンスを評価したところ、経験式の中ではTavakollizadehとKashefipurの式が正確であることが示されました。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません