ナディーム・アーメッド、モハメド・アスラム・カーン、ナシル・アハマド・カーン、モハメド・アシフ・アリ
Phytophthora infestans (Mont.) de Bary によって引き起こされるジャガイモ疫病 (PLB) は、世界中のジャガイモ生産の成功に対する重要かつ深刻な脅威です。この病気は、種子と土壌残留物を介して広がります。パキスタンでは、PLB 病は流行状態で 100% の収量損失を引き起こす可能性があります。在来のジャガイモ遺伝資源には耐性がないため、パキスタンの生産者は殺菌剤を使用して病気を管理しています。殺菌剤の過剰使用は病原体に耐性を引き起こし、環境に致命的な影響を及ぼします。このような状況下での病気予測モデルは、病気の早期発症を予測するための効果的なツールとなる可能性があります。段階的回帰分析を使用して、PLB 病の重症度と疫学的要因の 2 年間のデータに基づいて病気予測モデルが開発されました。モデルは、病気の変動性を 80% まで説明しました。最高気温と最低気温、相対湿度、降雨量、風速は、PLB 病の発症における最も重要な要因であると思われます。PLB 病の発症につながる環境条件が特徴付けられました。ジャガイモ疫病の発生には、最高気温が 16~20°C、最低気温が 1~6°C の範囲が好都合であることがわかりました。同様に、相対湿度、降雨量、風速がそれぞれ 63~71%、1.5~3.75 mm、1~5.5 km/h の範囲が、ジャガイモ疫病の発生に好都合であり、病気の進行を促します。