臨床および実験薬理学ジャーナル

概要

COVID-19 の個人レベルおよび集団レベルでの重症度進行の予測: 数学モデル

ナレンドラ・チルムル、ラビンドラ・カーレ、プラディップ・ネール、ベラ・デサイ、ヴィヴェク・ネルルカル、アミターブ・ガウル

COVID-19 感染症が健康と経済に及ぼす影響は世界規模で、その被害の大きさは近代史上前例のないものです。この複雑な疾患を管理するためのあらゆる潜在的な対策には、根本的な病因を解明できるデータの体系的かつ効率的な分析が必要です。私たちは、年齢、併存疾患、特定のウイルスおよび免疫学的パラメータなど、COVID-19 病態に寄与することが知られている一連の原因因子を利用して、臨床結果を予測する疾患進行の数理モデルを開発しました。解析には、サイトカイン ストームや発熱に寄与するサイトカイン IL-6 や IFNα、炎症パラメータである D ダイマーやフェリチン、リンパ球数の異常、リンパ球減少症、中和抗体など、ウイルス量と機能不全免疫応答の選択された指標が含められました。このモデルは、SARS-CoV-2 感染者に現れる免疫応答の多因子的複雑さを解明するための枠組みを提供します。さらに、このモデルは、個人レベルで臨床結果を予測し、集団レベルで重篤な症例を軽減するために適切なリソースを割り当てる戦略を開発するために役立ちます。