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概要

MTHFR遺伝子の相同性モデル構造を用いた癌における薬物標的相互作用の予測

Ch KK、ジャミル K、ラジュ GS

薬理ゲノム学では、バイオインフォマティクス ツールを使用して、個人の遺伝子構成が薬物に対する身体の反応にどのように影響するかを研究します。私たちの目的は、シクロホスファミド、5-フルオロウラシル、メトトレキサートなどの腫瘍性薬物と密接に相互作用する MTHFR などの乳がん薬物代謝遺伝子の構造的変異の考えられる役割を理解することです。これらの分子の薬物結合能力に影響を与える可能性のある遺伝子の多型を調査しました。遺伝子構造に関する情報を取得するために VEGA ゲノム ブラウザーを使用し、SNP については NCBI の dbSNP を使用しました。タンパク質配列は NCBI データベースから取得し、スイス ホモロジー法を使用してタンパク質構造を構築しました。構造の変異を研究および特定するために、Linux ベースのソフトウェア TRITON を使用しました。化学療法剤の薬物結合能力の変動を予測するために、Molegro Virtual Docker を使用しました。この研究により、タンパク質の変異した MTHFR 構造の結合エネルギーが野生型タンパク質の結合エネルギーよりも高いことが明らかになりました。これは、構造変化を引き起こす変異が、さまざまなリガンド (薬物) との薬物結合エネルギーを変調したことを示しています。したがって、タンパク質の構造の変化が薬物結合能力に影響し、薬物遺伝子相互作用に関連する薬物毒性にも影響することを示しています。これは、これらの薬物遺伝子相互作用に関する最初の計算レポートです。この研究では、乳がんに一般的に使用される化学療法薬の薬理ゲノム相互作用を決定しました。これは、薬物設計や個々の患者のゲノム応答に適した薬物の選択のためのモデル研究になる可能性があります。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません