群知能と進化的計算の国際ジャーナル

概要

汎用群知能オントロジーの作成のための潜在的な構成要素

コリン・チバヤ*

群知能オントロジー (SIO) は、特定の群知能ドメイン内の概念、ポリシー、ルール、およびプロセスをキャプチャします。群知能モデルの概念、ポリシー、ルール、およびプロセス間の関係を設定し、相互接続を視覚化します。汎用 SIO を作成するには、さまざまな刺激的な群制御モデルから考えられる構成要素を深く理解する必要があります。正確には、ロボット デバイスの群がどのように設計、構成、および調整されるかを綿密に理解する必要があるようです。文献では、汎用 SIO を作成するための 2 つの潜在的な構成要素が特定されています。

一方では、数学ベース、物理学にヒントを得た、エリート主義的なロボットデバイスで構成される非インタラクティブな群集制御モデルが普及しています。他方では、インタラクティブな群集制御モデルが主流で、通常は自然のコロニー上に構築されています。このレビューでは、これら 2 つの群集制御システムからヒントを得た汎用 SIO を作成するための、可能性のある構成要素について説明します。