伊豆和NとオグブヌーデBC
ガスコンデンセート貯留層は、通常、露点圧力以下で凝縮液が抜け落ちるため、油井の生産性が低下します。ガスリサイクルは、凝縮液の回収率を向上させる最も好ましい方法の 1 つとなっています。しかし、ガスリサイクル計画を計画する際には、さまざまな注入パラメータと貯留層パラメータが生産性に与える影響を理解することが非常に重要です。ガスコンデンセートフィールドの貯留層シミュレーション中の従来の感度化方法では、感度化に最も重要な特性を迅速に特定することが難しく、シミュレーションプロジェクト全体の実施が遅れます。この研究は、実験計画法 (DOE) を使用して、ガスリサイクル計画におけるガスコンデンセート貯留層の生産性に影響を与える主要な変数を特定することを目的としています。DOE は、すべての要因を同時に考慮する、コンピューター強化の体系的な実験アプローチのより効果的な方法です。これらのパラメータを特定することで、シミュレータは最適な最適化目標を達成でき、動的シミュレーションプロジェクト中の時間とリソースを節約できます。さらに、実験計画法を使用して、応答 (コンデンセート/ガス生産) を数学モデルに適合させ、任意の変数の組み合わせの出力を予測できることが示されます。