リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

空間地理情報学を用いた最適な高速道路設計と敷地配置エンジニアリング

アルバタMMS

現在の道路や高速道路の設計システムは、代替勾配線の自動生成、曲線数の最適化、土地被覆と土地利用の考慮、切土と盛土の量の最小化、既存のネットワークやインフラストラクチャとの交差の最適化、道路の総コストを最小化するための最適な縦断線形、環境への影響や土地コストの考慮など、コンピュータ支援設計の判断を行うようには考えられていません。空間衛星リモートセンシングデータを使用して、3次元道路設計モデルと組み合わせたGIS（地理情報システム）モデルを導き出し、これを意思決定支援ツールとして使用しました。さまざまな種類のデータを組み合わせることで、最適な特性を持つ製品が構成されます。この製品は、予備的なルート配置研究で役立つ可能性があり、設計者に代替道路経路の迅速な評価を提供します。このモデルでは、最初の試験回廊が調査されました。各回廊内のいくつかの経路が研究され、各回廊内で最適な経路が選択されました。比較プロセスでは、方法論セクションの基準が使用されました。ルートは、地形の 3D モデル (DEM) 上でコンピューター カーソルを使用して可能なパスを「トレース」することによって生成されます。ArcGIS パッケージを使用して生成された高解像度のデジタル標高モデル (DEM) データに基づいて、土地利用と土地被覆、地質、土壌、谷との交差数、既存道路との交差数、垂直方向の線形数、長さ、最適な勾配など、最適なルート コリドーの選択に影響する可能性のあるすべての要因をプロセスに統合して、環境要件に準拠しながら総コストを最小限に抑えながらコリドーが選択されます。強力なコンピューター、高解像度の空間リモート センシング データ、高度な地理情報技術、改善された最新の最適化手法、環境への配慮を組み込んだ道路設計モデルの開発により、高速道路や道路の設計プロセスが改善されます。