海岸地帯管理ジャーナル

概要

シミュレーションと順次掘削リグの展開によるクウェートの掘削リソースの最適化

ダナ・アルセラヒ

クウェート石油会社は、最適化と掘削完了の波を先導する積極的なキャンペーンの一環として、不必要な支出を促進する慣行と戦うためのさまざまな活動を行っています。掘削は同社の支出の大部分を占めているため、このような活動に従事する主な候補でした。従来の方法を使用すると、期待どおりの結果が得られ、資源の継続的な減少が広がる可能性があります。

そのため、私たちは新たな観点から問題に取り組むことにしました。生産性とレートだけに固執するのではなく、掘削リグの配置基準を拡大し、油井の建設と供給の実現可能性に影響を与えるその他の変数も含めることにしました。これらの変数には以下が含まれますが、これらに限定されません。

• 実際の生産率と予想生産率

• 位置情報の可用性と位置情報の準備

• リグ間の距離

• 操作期間と中間期間

これらの変数を把握できるようになると、特定の主要業績評価指標 (KPI) を念頭に置いてスケジュールを策定できるアルゴリズムを生成することができました。これらの KPI は次のようになります。

• 油井当たりの石油増産量（油田ごとの過去の分布に基づいてランダムに生成）

• 井戸ごとの掘削期間（井戸の軌道タイプに基づく）

• リグ業者ごとの予想移動時間

これらの KPI は、相対的な信頼性の反復を作成するためにシミュレートされました。結果は、特定のシナリオの潜在的な結果を例示し、企業がこの特定のシナリオを拡大した場合の全体的な収益を計算します。また、そのような活動の時間、移動指向のコスト、および変更のコストも計算します。

これらの結果が処理されると、他の変数（場所の近さや材料の準備状況など）と一致するゲインで最適化すると、平坦な関連性と比較して、より大きな数値のリターンが得られます。