インデックス付き
  • Jゲートを開く
  • Genamics JournalSeek
  • サイテファクター
  • コスモスIF
  • シマゴ
  • ウルリッヒの定期刊行物ディレクトリ
  • 電子ジャーナルライブラリ
  • レフシーク
  • ハムダード大学
  • エブスコ アリゾナ州
  • 雑誌の抄録索引作成ディレクトリ
  • OCLC-WorldCat
  • プロクエスト召喚
  • 学者の舵取り
  • 仮想生物学図書館 (vifabio)
  • パブロン
  • ジュネーブ医学教育研究財団
  • Google スカラー
このページをシェアする
ジャーナルチラシ
Flyer image

概要

積層造形法を用いたコンピュータ断層撮影再構成パラメータの最適化

サントシュ・クマール・マルヤラとY・ラヴィ・クマール

積層造形 (AM) は、高度なエンジニアリング製造プロセスの 1 つであり、このプロセスのアプリケーションは、あらゆる業界で導入されています。このプロセスは、各部品を独自に製造するのに最適です。この技術は、各患者の解剖学的構造がそれぞれ異なる医療および歯科業界に最適です。コーンビーム コンピューター断層撮影 (CBCT)、コンピューター断層撮影 (CT)、および磁気共鳴画像 (MRI) は、AM 医療ソフトウェアの主な入力データ ソースです。医療データは通常、DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine) ファイル形式で保存されます。現在、CT スキャナーのほとんどはマルチ スライス スキャナーであり、最短時間で患者の解剖学的構造の最大データを取得するのに役立ちます。CT データの取得が完了すると、データの再構築が開始されます。CT データの再構築では、スライスの厚さ、スライスの増分、および視野のパラメーターが重要な役割を果たします。現在の作業は、再構築パラメーターを最適化することで、エラーを最小限に抑えて最高品質のデータを取得することです。実験を行うために、3 つのレベルの 3 つの再構築パラメーターを検討しました。再構成データは、L9 直交表と S/N (信号対雑音) 比を使用して分析されます。この論文では、再構成パラメータの重要性についても理論的に説明し、実験分析によって検証し、いくつかのケース スタディにも適用しました。実験結果から、再構成データの品質は主にスライス厚によって決まることが証明されています。寸法誤差は 0.78 mm から 0.65 mm に減少しました。2 つのケース スタディでは、同じ最適パラメータが実装されています。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません