臨床および医療生化学

概要

13N-NH3 PET画像の3コンパートメントモデリングにおける定数K3/K4の計算方法

王振佑、黄雪玲、宋長秀

本研究は、ヒト脳腫瘍の13NNH 3 PET画像に基づく3コンパートメントモデリングの速度定数を定量的に分析し計算することを目的とした。頭頂葉、小脳、前頭葉、およびこれら3つの参照領域の平均を選択し、3コンパートメントモデリングにおける伝達定数比K3/K4を分析した。本研究は、3コンパートメントモデリングの結果に基づいている。左前頭葉腫瘍のデータサンプリングを実行し、同時に3つの参照領域（頭頂葉、小脳、右前頭葉を含む）のデータサンプリングを実行した。動的フレームは、4×10秒、7×20秒、4×60秒、および1×480秒であった。フィッティング曲線の傾きから、頭頂葉、小脳、前頭葉、および 3 つの参照領域の平均は、それぞれ 1.6207、1.5931、1.5293、および 1.5803 です。F テスト値はそれぞれ 5552.4、2943.6、3756.8、および 5650.2 で、平均 F テスト値が最大です。このように REF を使用して 11 個の ROI で実験したところ、それらは直線相対値です。すべてのフィッティング曲線の R2 と P はすべてほぼ 1 で、すべてのフィッティング曲線の P はすべてほぼ 0 です。さらに、分散テストに基づく 95% 信頼区間は、それぞれ十分に短いです。比較結果から、REF の平均の偏差と相対偏差は許容レベル内であることがわかります。したがって、K3/K4 は 0.5803 であると考えられます。したがって、脳腫瘍に対する 13N-NH3 PET トレーサーの臨床使用では、伝達定数 K4 は K3 の約 1.72 倍です。13N-NH3 PET トレーサーは、脳腫瘍の臨床使用に適しています。伝達定数 K4 は、頭頂葉、小脳、前頭葉の 3 つのコンパートメント モデリングと 3 つの参照領域の平均で K3 の約 2 倍です。この方法は実行可能で効果的です。