栄養障害と治療のジャーナル

概要

栄養と健康 2017: スウェーデンの高齢者人口における栄養失調の BMI 誤分類率の高さ: 膝の高さと半身幅を使用した年齢調整身長の推定 - Nivetha Natarajan Gavriilidou - ルンド大学

ニヴェタ・ナタラジャン・ガブリリドゥ

不正確な身長能力による高齢者の肥満および栄養不足の誤分類の程度を、膝高（KH）による身長推定値と半身半身の方程式を使用して調査しました。横断的調査は、一般人口調査「スコーネにおける良好な高齢化」（GÅS）から、スウェーデン南部の5つの自治体の即席の異質なサンプルを対象に実施されました。サンプルは2つのグループで構成されていました。グループ1（KH）には、有効なKH測定値を持つ60～93歳の2839人のGÅSベースライン参加者が含まれます。グループ2（半身半身）には、有効な半身半身測定値を持つ60～99歳の2871人のGÅS追跡調査参加者（ベースライン1573人、新規1298人）が含まれます。参加率は80％でした。身長、体重、KH、半身半身が測定されました。 KH およびデミスパン方程式は、60～64 歳の参加者を基準として直線回帰分析を使用して作成されました。ボディマス指数 (BMI) は kg/m2 で計算されました。

材料と方法

研究対象集団: 横断研究は、スウェーデンの高齢化と介護に関する国家調査 (SNAC) の一環である「スコーネにおける良い高齢化」(GÅS) と呼ばれる縦断的、ランダム化、一般人口ベースの研究中に、60 歳以上の参加者を対象に実施されました。28,29 この研究には、スコーネ地方の 5 つの自治体の男性と女性の異質なサンプルが含まれています。国立人口登録簿は、参加者を手紙でランダムに招待するのに慣例となっています。事前に定義された対象集団は、60、66、72、78、81、84、87、90、93 歳の年齢層に招待され、最年少、したがって最高齢の層が過剰サンプリングされました。サンプルは 2 つのグループで構成されていました。主要グループ (グループ 1) は、2839 人の高齢者 (60～93 歳) で構成され、2001～2004 年に GÅS のベースライン調査に参加することに同意し、有効な KH 測定値を持つ、ランダムに招待された一般住民の 58% を占めました。2 番目のグループ (グループ 2) は、60～99 歳の 2871 人の参加者 (ベースラインからの 1573 人) と、2007～2010 年に実施された GÅS の追跡調査 (参加率: 80%) に参加し、有効なデミスパン測定値を持つ 1298 人の新規参加者で構成されました。グループ 1 から 92 人の参加者、グループ 2 から 490 人の参加者は、それぞれ KH 値とデミスパン値が欠損していたため除外されました。

Data collection:  All participants were examined at a search center, except if they were frail (home visits), after consent was obtained. Survey, checkup and physical functioning tests were conducted by qualified physicians and nurses. An consent was obtained. The closeended questionnaire investigated sociodemographics, physical, psychological state and social factors. The descriptive variables included age, sex, place of birth, legal status , education, alcohol consumption, smoking habits and physical activity. These data were obtained from the survey. The legal status denoted whether the participants were single, married, divorced or living with a partner. Education was stratified as primary, secondary, higher secondary or university level. Smoking status indicated whether the participants were regular or irregular smokers or had quit smoking. Alcohol frequency included responses as ‘have never drunk’, ‘a few times within the last year but not since last month’ and ‘have had alcohol a couple of times within the last month’. The degree of physical activity was investigated in terms of the degree or intensity of coaching and categorized into barely physically active (‘nothing at all’, ‘very light activity/ mostly sedentary’), mild (‘around 2–4 h a week’), moderate (‘1–2 h a week’), heavy (‘at least 3 h a week’) and really heavy (‘regularly or several times a week’).

RESULTS

There were 2839 participants in group 1 and 2871 participants in group 2, with a mean age of 71 ± 10.4 years (sex difference not significant). Group 1 comprised 44.2% men, 55.8% women, 53.6% married, 13.3% smokers, 24.4% who consumed alcohol a minimum of until last month, 8.3% who were barely physically active, 24.9% who reported moderate activity (1–2 h/week) and three .2% with but primary education. Group 2 included 44.4% men, 55.6% women, 62.4% married, 39.5% smokers, 33.2% who consumed alcohol a minimum of until last month, 6.9% who were barely physically active, 26.4% with moderate activity and 1.7% with but primary education. A sociodemographic evaluation amongst contributors and failures displayed no significant difference (results not shown). Average stature, heaviness, KH, demispan, HeightKH and Heightdemispan are shown in Table 1. Mean measured height decreases by ∼6.2 cm among men and seven .8 cm among women from 60–64 to 85+ years aged. this is often calculated by the typical difference between the mean heights aged groups from 60–64 years to 85+ years in groups 1 and a couple of for men and ladies , respectively. Demispan diminutions later 70–74 years by 2.7 cm in men and 1.5 cm in women. The ratio between KH and Height and therefore the ratio between demispan and Height increase with age among women, however only demispan: Height ratio increases with age among men. Figures 1a and b demonstrates the sex-specific regression equations to estimate the anticipated body height supported KH and DS, respectively.

85歳以上の女性は、BMIによる栄養不足の有病率が11.3%であるのに対し、BMIKHでは21.3%となっています。BMIKHで推定される全体的な肥満有病率は、男性で17.5%、女性で14.6%で、BMIよりも低くなっています。BMIとBMIKHの性差は、さまざまな年齢層でよく見られます。男性では80～84歳で顕著になり、女性では70～74歳という早い年齢で顕著になります（BMIで26.2%、BMIKHで17.1%）。80～84歳の男性のBMIKH推定値（7.4%）は、BMIによる推定値（16.5%）のほぼ半分です。85歳以上では、BMIKHの肥満有病率はさらに低くなります（4.9%）。つまり、BMI で男性の 10 人に 1 人が肥満と分類される場合、BMIKH では 20 人に 1 人が肥満となります。さらに、80～84 歳の女性の 10 人に 2 人が BMI で肥満と分類される場合、BMIKH では 10 人に 1 人だけが肥満となります。比較のために、Chumlea の KH 式を使用して BMIChumlea を計算してみました。85 歳以上の女性の栄養不足は 7.3% であったのに対し、BMIKH では 21.3%、BMI では 11.3% でした (結果は示していません)。BMI demispan による栄養不足の蔓延は、BMI によるそれよりも高くなると予測されます。男性では、65～69 歳を除いて、各グループで 2 つの方法の有病率にほとんどまたはまったく違いはありません。65～69 歳では、BMIdemispan の方が BMI (1.5%) よりも高い値 (2.1%) を示します。しかし、85歳以上の女性では、BMIでは10%であるのに対し、BMIdemispanでは16.5%の栄養不足となっています。BMIdemispanで推定される全体的な肥満率は、男女ともにBMIによるものより低くなっています。たとえば、80～84歳の男性では、BMIで16.7%、BMIdemispanでは10.9%です。75～79歳の女性では、BMIで24.6%、BMIdemispanでは18.2%です。85歳以上の参加者におけるBMI推定肥満率は、BMIdemispanで推定される値のほぼ2倍ですが、若年層では差がほとんどないか、全くありません。

この研究の一部は、2017年2月20日〜21日にドイツのベルリンで開催された^第9回 国際栄養と健康会議で発表されました。