幹細胞研究と治療のジャーナル

概要

細胞追跡研究への応用を考慮したマルチモーダル画像登録のための新しいソフトウェア

ディーツ B、アレクサンダー M、エルハミ E、シャン B、デン J、ワン F、チー C、ゲルツェン AL、ムゼンゲザ S、フリード D、アローラ RC、ティアン G

陽電子放出断層撮影法(PET) は、その高感度のため、生体内分子イメージングに不可欠なツールです。磁気共鳴画像法 (MRI) の比類のない軟部組織コントラストと組み合わせることで、PET-MRI は細胞追跡研究に必要な正確な定量化を可能にします。この研究の目的は、幹細胞追跡研究に適用するための、基準位置合わせが可能なランドマーク ベースの画像登録プログラムを開発することです。標本の周囲の視野内に基準マーカーを配置して取得した PET および MR 画像は、Matlab で記述されたランドマーク ベースのプログラムを使用して登録されました。基準マーカーは、自動画像登録 (AIR)、FMRIB の線形画像登録ツール (FLIRT)、医療用画像処理、分析、視覚化( MIPAV) など、すべてオンラインで無料でダウンロードできるその他の自動画像登録ソフトウェアとともに、Matlab プログラムの精度をテストするためにも使用されました。すべてのプログラムで画像を正常に登録できました。ただし、当社の Matlab プログラムは、フィデューシャル登録誤差 (FRE) が 1.36 mmと、最高の登録精度を実現しました。当社の Matlab 開発プログラムは、www.sourceforge.net/p/matlabaffinereg から無料でダウンロードできます。