リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

NDVI: RS と GIS を使用した植生パフォーマンス評価

キラレ アンジャリ A、KA パティル

植生は生態系の重要な部分であり、地球環境を穏やかにする重要な役割を果たしています。正規化植生指数（NDVI）は、植生被覆の変化を計算するために使用されるリモートセンシング技術の1つです。リモートセンシングと地理情報システムの方法は、天然資源の調査、土地変更の決定、および関連する計画作業でよく使用されます。この研究で説明する方法論は、正規化植生指数（NDVI）の形式で、植生に関するリモートセンシングデータに関連しています。この指標の主な用途は、植生被覆を監視することです。NDVIは、表面から反射された近赤外線（NIR）と可視光線（VIS）の放射輝度間のスペクトルコントラストの関数です。計算されたNDVIについてさらに研究が行われ、植生健康指数の形で農業干ばつ指数が評価されます。この指数は、植生状態指数（VCI）と地表温度（LST）を組み合わせたものです。VHIは植生の健康状態を分類し、農業干ばつの範囲を示すのに適しています。 NDVI、VHI、降水量、気温の相関関係を統計的に調べる。本研究は、2000年、2003年、2009年、2012年、2015年、2018年の特定の月について、プネ県のシルルおよびケド・タルカに焦点を当てている。2012年までのデータはランドサット7 ETM+、2015年と2018年はランドサット8 OLIのデータを使用した。データは米国地質調査所から取得した。降水量データはmaharain.gov.inから取得した。このようにして、干ばつの深刻度を含め、指定地域の植生被覆を調べた。評価されたデータを使用して線形回帰分析を実行し、農業干ばつの早期警報システムとして植生状態を予測するために使用できる。