生物学と医学

概要

外骨格構造における電気生理学的信号の認識とデータ伝送のための多機能ニューロデバイス

ナタリア・ニコラエヴナ・シュシャリーナ、エフゲニー・アナトリーヴィチ・ボグダノフ、ヴィタリー・アンドレーヴィチ・ペトロフ、エカテリーナ・ウラジミロヴナ・シリーナ、マクシム・ウラジミロヴィチ・パトルシェフ

ヘルスケアの最も重要な課題は、平均寿命を延ばし、人々の生活の質を向上させることです。障害者の数が多いことを考慮すると、機能能力が制限されている人々を社会に統合できるようにする高精度のニューロデバイスを確立することは非常に重要です。この論文では、外骨格構造にデータを転送する機能を備えた多機能ニューロデバイスの開発を主な目的とした研究作業の暫定的な結果を紹介します。最初のフェーズでは、筋電図 (EMG)、脳波 (EEG)、眼電図 (EOG)、光電式容積脈波記録法、長時間の体温、および運動活動を測定でき、データを遠隔地の医師にリアルタイムで送信できるニューロデバイスのレイアウトの最適な方法を選択しました。ソフトウェアが開発されました。実験が行われ、同時に最終的な (残差) グラフィック結果が市販のデバイスと比較されました。実験結果では、EEG、EMG、EOG、光電式容積脈波記録法、温度測定、身体活動の信号が高精度であることが示されました。結論として、10人の健康なボランティアの参加を得て、EEGとEMG信号のハイブリッド化の研究が行われ、1つのモードシステムのみと比較して大きな利点が示されました。今後の研究により、人間の生理学に関する現在の知識に基づいて最適な技術的ソリューションを策定できるようになると期待されています。これは、高精度で安全な多機能ニューロデバイスを作成するための基礎となり、医療社会のニーズを満たすことができ、ロボット技術や外骨格に接続することで障害者の社会復帰に役立ちます。