リモートセンシングとGISのジャーナル

概要

衛星ビデオにおける動き検出

Aigong Xu、Jiaqi Wu、Guo Zhang、Shenlin Pan、Taoyang Wang、Yonghua Jang、Xin Shen

衛星ビデオの動き検出の問題を考慮して、グローバル動き補正とローカル動的更新を組み合わせた背景減算法を提案します。まず、改良された ViBE モデル法を使用して、中間フレームの背景モデルを確立します。背景モデルには、もう 1 つの動的更新係数があります。次に、フレーム間のグローバルシーンの動きモデルを、均一ブロック化された前方後方 LK オプティカルフローを使用して推定し、グローバル動き補正を実行します。最後に、補正されたフレームとモデルの比較、および接続されたドメイン分析を使用して、動きのあるオブジェクトを検出してセグメント化します。さらに、「疑似動き」の判断に従ってモデルの更新係数を修正できます。その後、モデルはローカルかつ適応的に更新されます。ピクセルではなくオブジェクト全体を統計する「ターゲット単位」の評価リコール率法を提案します。Skysat と JL1H ビデオを使用して 4 つの実験を行います。結果は、提案された方法が「ターゲット単位」のリコール率に好ましい効果をもたらし、エラー検出率が低いことを示しています。 「ターゲットワイズ」の再現率は80%以上です。従来の方法と比較して、エラー検出率は少なくとも10倍、さらには160倍以上削減されています。この方法は、衛星ビデオの高度なアプリケーションやモーション解析に適している可能性があります。